0.02 秒实现面部表情转化为 emoji,这款应用可以做到

0.02 秒实现面部表情转化为 emoji,这款应用可以做到

想必多数人在发布朋友圈,微博后都希望得到更多人的点赞或评论,但有时却非你所愿,并没能获得多数人的点赞。对此,你常会不解为什么如此值得称赞的内容却没有人点赞,更想知道他们在看到这条朋友圈时的感受。

现在就有这样一款名叫 Polygram 的社交应用可以帮助你查看好友对于你发送内容的真实感受,它可以让真实的表情实时转化为 emoji,并将这些情绪数据反馈给发布者,是不是很神奇?一起来看看吧。

下载地址见文末


反映真实的面部表情

Polygram 中有一个界面用于显示用户实时的面部表情,用户可以看见自己聊天时的反应和面部表情的变化。而当用户在阅读好友发布的内容后,应用可辨识用户在观看后的脸部表情变化,并选出对应的表情符号,这样用户就可以在留言的时候直接贴出根据自己实时面部表情生成的 emoji 了,用户还可根据自己的表情自制 emoji 表情,然后将这些 emoji 表情发布到社交网络上。

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虽然好友在阅读内容后的表情可以被用户看到,但用户并不能看到具体每一个人的反应或表情是什么样,用户只能得到一个类似有多少好友感到开心,有多少好友感到厌恶这样的数据。Polygram 为用户提供了一个行为统计图表,用户可以查看内容被观看的次数、观看的时间、观看者情绪反应等数据,以及观看者性别、居住地等信息。

除了面部识别外,Polygram 还有其他好玩的功能。应用中有十多个各具特色的 AR 滤镜,还有丰富的修图功能,用户可以在图片中添加表情、文字,还可以使用各种特效,而据 Polygram 表示,修图这一功能是由整形外科医生设计的。此外,Polygram 还加入了与和「微博故事」类似的功能,用户可以选择内容发布 24 小时之后自动删除。


独特功能背后的技术支持

面部识别是 Polygram 中最为核心的技术。当使用应用时,首先呈现出一个脸部轮廓的线框,然后利用人工智能的卷积神经技术对面部表情的变化进行识别,最后转化为对应的 emoji 表情符号,让发布内容的作者看到其他用户看到该内容后的真实反应,是开心、厌恶还是惊讶。值得一提的是,从面部表情识别到生成对应的表情符号只需 20 毫秒,也就是 0.02 秒。

Polygram 的一个创始人表示,该应用通过手机的前置摄像头捕捉用户的表情,然后然后快速地对整个图像序列进行分析,应用不会只盯着脸部的特定点位,比如瞳孔、鼻子等,整个过程都是通过 iPhone 的图像处理器直接在本地完成。

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(图片来源:网络

Polygram 在照片的滤镜中也使用了不用以往的技术,这种技术也以一种聪明的方法保护了用户的隐私。Polygram 的「wipe-to-reveal」功能可以为照片加上模糊的特效,照片就像藏在了布满雾气的玻璃后一样。用户要用手指将屏幕上的「雾」擦掉之后,内容才会显现出来,而在擦掉之后,「雾」又会很快的出现,这种方式有效的避免了照片被截图情况的出现。


未来发展需靠「网红」

Polygram 这款应用的推出显然会更加吸引那些想要知道别人如何看待自己分享内容的用户,每张照片或视频都可以看到不同表情的统计数量。

Polygram 的创始人也表示,「将面部识别技术与社交网络结合,可以吸引想要将在社交网络上进行 A/B 测试的用户,帮助他们选择要在其他平台发表哪类的贴文。」Polygram 希望先吸引有影响力的「网红」前来使用,并借此带来更多用户。

虽然现在的社交网站市场已经近乎饱和,但 Polygram 的功能丰富而独特,在众多社交应用中别具一格,值得推荐。


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